| 构建工业互联网工匠文化 |
构建工业互联网工匠文化 ---智慧供应链协同智能制造云服务是工业企业实现数字化、智能化重要路径 云聚中卫，引领未来。首届“云天大会”今天在宁夏中卫举行，中央和自治区有关部委领导、国际国内云计算、工业互联网、物联网、大数据、区块链等领域的专家、学者、企业家等共计800余名嘉宾参加大会，共同探讨云计算产业发展大计。 云天大会物联网和工业互联网分论坛上，沃库工业网CEO贺三龙先生提出工业互联网创新与建设新的思路，引起企业极大兴趣。他提到，过去20年，消费互联网的成功，取决于整个社会“快餐文化”的形成，也就是互联网短链服务，追求体验，及时高效，价值立竿见影； 然而，工业B2B是长链条服务，目前基本所有的B2B平台，都受传统的互联网”快餐文化”影响，长链服务短链化，专业化做出了简单化，对企业生产服务没有带来持续的价值，出现发展滞后，盈利乏力； 发展工业互联网重在打造全社会互联网工匠文化，根据企业实际情况，找准企业经营的两大核心，逐步实现厂内的生产制造和采购营销的供应链数字化、互联网化、智能化。  物联网和工业互联网分论坛是本次云天大会最大亮点，提出制造业与互联网、智能制造的融合新思路，物联网是企业数字化数据接入和基础。沃库工业网CEO贺三龙近10年一直在探索制造业互联网服务创新和应用 ，他提出企业工业互联网智慧大脑-“2平台1码1库”建设方略，2平台为供应链云平台协同智能制造云服务平台，1码为物资分类及标识解析编码，1库为供应链资源库，“2平台1码1库”是企业数字化、智能化价值落地主要方向。通过云平台，实现厂内厂外IT与OT的融合，打通生产与物料、与各个角色要素的协同，实现企业运营的数字化和智能化。达到降本增效，优化资源配置。智慧供应链云服务通过与供应商、客户协同，解决物资供应、产品销售、供应链管理、客户管理一站式服务。协同智能制造云服务通过物联网与设备协同，实现设备物资的远程运维、状态检修等。
 企业数字化发展方向是生产经营的互联网化和智能化，而企业经营的核心就是生产制造和供应链，工业互联网的建设从率先实现供应链采销的互联网化和生产制造的互联网化做起，而后建设生产制造工艺知识库、供应链资源库，通过人工智能的思路实现供应链和生产制造的智能化。供应链和生产制造互联网化实现企业生产活动全流程协同、数据互联互通、资源聚合；智能化解放双手、降本增效、提升品质；生产制造中流程制造智能化比较复杂，比如化工、石油、冶金、电力、矿业等生产工艺关联因素比较多，贺三龙提出，无论是流程制造或离散制造企业，目前是工业互联网发展的最好时期，作为大型企业工业互联网平台，自主建设为主，有效链接外部供应链平台资源，厂内生产由自动化、数字化、智能化依次过度，厂外供应链由互联网化、资源化、智能化陆续实现。作为商业工业互联网平台建设，主要为中小企业提供技术服务和云服务，高度重视平台定位、价值、服务对象，不断渗透行业工艺技术，打造团队互联网基因和互联网逻辑思维能力；伴随着大国赋能，未来工业互联网各个领域一定是百花齐放。  对智慧供应链协同智能制造云服务的创新与应用思路贺三龙做了深入的阐述， 对于地区经济来说供应链发达能给经济带来繁荣，制造业振兴能给国家带来核心竞争力，从2018年中兴供应链事件给企业带来新的思考，供应链建设的好坏可以决定一个企业的生死，宁夏的工业经济主要集中在宁东和中卫，中卫市的冶金产业铁合金占到全国60%市场份额，宁钢集团的钢铁服务周边500公里，但是冶金原料都不在本地，宁钢矿石利用黄骅港返回宁夏空驶煤炭列车资源，巧妙的利用供应链优化资源配置使得冶金产业发展经久不衰。宁东是煤炭资源聚集区，也是西电东输基地，也是国家重要的化工基地，宁煤煤制油开车后，吸纳了煤炭资源近3000万吨/年，当地电力企业、化工企业煤炭供给短时间内出现严重的问题。所以供应链的互联网创新对企业至关重要。 对于供应链的创新提出智慧采购和智慧营销云系统建设思路，重点指出了几个重要方面，1、建设物资分类编码是物和服务的属性标签，物联标识码（标识解析）流动识别信息标签，编码体系为社会化服务匹配打好基础数据。 2、重构新型协同体系，实现设计、采购、生产制造、销售到售后服务、金融服务等全链条供应链服务。 3、供应链资源平台化、服务化，整合优质供应链资源和服务资源，实现需求、采购、生产、销售一体化的供应链云服务，能够快速匹配优质供应链资源。 4、复杂、非标品的电子商务的实现，工业品85%组成复杂、非标；价值组成比较复杂，选型技术实现报价交易。5、供应链可视化和智能化，利用大数据、人工智能、物联网、感知技术、机器人、智慧物流、区块链等技术，提高敏捷制造能力、服务跟踪能力。 6、供应链金融，推动开放式供应链金融服务实体经济。应收账款、仓单质押等金融服务新模式，构建供应链上下游企业交易信息共享透明、互信协同发展的全新生态。 7、供应链安全，对行业市场进行长期调研和分析，采用大数据技术，建立全球供应链风险预警评价指标体系。 对于协同智能制造云服务提出了建设思路，数据的接入是基础， 物联网与设备协同是重点； 1、关于生产智能化改造和建设，先数字化，再智能化。数字化重在仪表数据的接入、监测控制，智能化重在生产和设备知识库的建设。 2、数据接入，接入方式具体三个方向，一是自控系统提取数据，比如OPCserver、sis系统等，二是加装智能仪表，三是数据终端采集接入； 3、建设工厂专业数据，为智能化提供集采数据，比如设备运行及故障知识库，制造工艺知识库，设备运维维修专家库。4、应用用户根据运行分析数据进行设备优化管理和生产工艺调整，实现产品、设备、工艺的逐步优化。5、仪器仪表是智能制造的基础和关键，国内的传感器质量和国外有较大的差距，社会关注度不够，价值低，创新环境不易形成。包括压力、温度、流量、物位、分析、光学、震动、热敏、磁敏等，但是随着智能化的发展，需求量逐步扩大。企业和政府也要加大力度投入研发和扶持。 |
| 发布时间：2018/07/09 10:11 by cenjianfeng |
